📊 Guía de Análisis de Encuestas

Esta guía explica cómo usar Uspeech Analytics para codificar y categorizar automáticamente respuestas abiertas de encuestas.

Descripción General

El Análisis de Encuestas usa IA para categorizar automáticamente respuestas de texto abierto de encuestas, ahorrando horas de trabajo de codificación manual. El sistema:

Identifica temas en respuestas de texto libre
Crea códigos consistentes a través de todas las respuestas
Maneja grandes conjuntos de datos eficientemente (miles de respuestas)
Exporta resultados en formato Excel listo para análisis

Esto es ideal para investigadores de mercado, investigadores de UX y cualquier persona que trabaje con datos de encuestas abiertas.

⏩ Cómo Hacer Rápido

Cómo Configurar y Ejecutar el Análisis de Encuestas de Google Forms

Cree un proyecto de Análisis de Encuestas
- Haga clic en Análisis de Encuestas en la barra de navegación
- Haga clic en Nuevo Proyecto
- Nombre su proyecto
- Elija Google Forms
- Haga clic en Crear
Suba su archivo de datos
- Haga clic en el botón Subir Archivo y elija su archivo para analizar
- Formatos compatibles: CSV, Excel (.xlsx, .xls) exportado desde Google Forms
Configure las columnas
- Después de subir el archivo, verá el cuadro de diálogo Configurar Google Forms
- Seleccione la columna que contiene el ID de usuario
- Seleccione la columna que contiene las marcas de tiempo
Configure las opciones de análisis
- A continuación, verá el cuadro de diálogo Configurar Análisis de Encuestas
- Revise la configuración predeterminada
- Ajuste si es necesario
- No necesita configurar los nombres de columnas, ya están definidos
- Haga clic en Guardar configuración

Cómo Configurar el Análisis de Encuestas (Formato Personalizado)

Cree un proyecto de Análisis de Encuestas
- Haga clic en Análisis de Encuestas en la barra de navegación
- Haga clic en Nuevo Proyecto
- Nombre su proyecto
- Haga clic en Crear
Suba su archivo de datos
- Haga clic en el botón Subir Archivo y elija su archivo para analizar
- Formatos compatibles: CSV, Excel (.xlsx, .xls)
- Descripción detallada del formato ver abajo
Configure las columnas y las opciones de análisis
- A continuación, verá el cuadro de diálogo Configurar Análisis de Encuestas
- Configure los nombres de columna requeridos en los menús desplegables Columna de Respuestas y Columna de ID de Usuario
- Configure la pregunta en el menú desplegable Pregunta
  - Elija el nombre de la columna de la pregunta en el menú desplegable (el texto de la pregunta debe estar en la primera fila de la columna)
  - O ingrese el texto de la pregunta manualmente después de elegir la opción “Personalizada…”
  - O configure el mapeo pregunta-hoja desde la plantilla predefinida eligiendo el nombre de la plantilla
- Configure categorías predefinidas si es necesario; por defecto no se usan categorías predefinidas
  - Elija “Seleccionar desde columnas” en el menú desplegable Fuente de Código, y luego establezca los nombres de columna correspondientes en los menús desplegables ID del Código y Nombre del Código
  - O elija el nombre del vocabulario de categorías predefinidas en el menú desplegable
- Ajuste los parámetros de análisis si es necesario
- Haga clic en Guardar configuración

Cómo Configurar y Ejecutar el Análisis de Encuestas desde una Plantilla

Cree un proyecto de Análisis de Encuestas
- Haga clic en Análisis de Encuestas en la barra de navegación
- Haga clic en Nuevo Proyecto
- Nombre su proyecto
- Elija el nombre de la plantilla en el menú desplegable (ver Guía de Plantillas y Códigos)
- Haga clic en Crear
Suba su archivo de datos
- Haga clic en el botón Subir Archivo y elija su archivo para analizar
- Formatos compatibles: CSV, Excel (.xlsx, .xls)
- Descripción detallada del formato ver abajo
Configure las opciones de análisis
- A continuación, verá el cuadro de diálogo Configurar Análisis de Encuestas
- Revise la configuración predeterminada
- Ajuste si es necesario
- No necesita configurar los nombres de columnas, ya están definidos en la plantilla
- Haga clic en Guardar configuración

Cómo Ejecutar el Análisis y Ver los Resultados

Ejecute el análisis
- Haga clic en Analizar
- El tiempo de procesamiento depende del número de respuestas
- El procesamiento se realiza por pregunta. Una vez completado el procesamiento para una pregunta, el Estado cambiará a “Completado” en la fila correspondiente de la tabla
Revise los resultados
- Vea los resultados para cada pregunta en la tabla haciendo clic en la fila de la pregunta
- Verá un gráfico circular con la distribución de categorías
Descargue los resultados
- Marque todas las preguntas que desea revisar o descargar resultados
- Haga clic en el botón Exportar
- Los resultados están disponibles como archivos Excel
- Cada respuesta está codificada con uno o más números de categoría

Tipos de Análisis

Análisis Abierto

Ideal para: Preguntas abiertas generales como “¿Qué le gustó del producto?” o “¿Cómo podemos mejorar?”

Cómo funciona:

La IA lee todas las respuestas para entender temas comunes
Crea un libro de códigos de categorías que representan los datos
Asigna cada respuesta a una o más categorías
Produce conteos de frecuencia y porcentajes
El archivo Excel de salida contendrá:
- Libro de códigos con definiciones de categorías
- Códigos de categoría al frente de cada respuesta

Ejemplo de entrada:

“La aplicación es muy rápida y fácil de usar” “Me encanta lo rápido que puedo encontrar lo que necesito” “La interfaz es confusa y difícil de navegar”

Ejemplo de salida (libro de códigos):

Código	Categoría	Cantidad	%
1	Velocidad/Rendimiento	45	22%
2	Facilidad de Uso	38	19%
3	Problemas de Navegación	31	15%
4	Diseño Visual	25	12%

Análisis de Marcas

Ideal para: Preguntas sobre conocimiento de marca, preferencias o menciones como “¿Qué marcas le vienen a la mente cuando piensa en smartphones?”

Cómo funciona:

La IA identifica todos los nombres de marcas mencionados en las respuestas
Estandariza variaciones (ej., “Apple”, “apple”, “APPLE” → “Apple”)
Crea un código para cada marca única
Cuenta menciones y calcula participación de voz
El archivo Excel de salida contendrá:
- Libro de códigos con definiciones de marcas
- Códigos de marca al frente de cada respuesta

Ejemplo de entrada:

“Usualmente compro Samsung o a veces Apple” “Definitivamente iPhone, siempre he sido persona de Apple” “Prefiero los teléfonos Google Pixel”

Ejemplo de salida (libro de códigos):

Código	Marca	Menciones	%
1	Apple/iPhone	156	35%
2	Samsung	98	22%
3	Google Pixel	45	10%

Requisitos de Archivo

Formatos Compatibles

Formato	Extensión	Notas
CSV	.csv	Valores separados por comas, se recomienda codificación UTF-8
Excel	.xlsx	Formato Excel moderno (2007+)
Excel (Legado)	.xls	Formato Excel antiguo

Estructura de Datos

Su archivo debe tener:

Fila de encabezado — Nombres de columnas en la primera fila
Columna de respuestas — Al menos una columna con respuestas de texto
Columna de ID (opcional) — Identificadores de encuestados para seguimiento

Ejemplo de estructura de datos:

UserID	Response	Age	Gender
001	”Me encanta el nuevo diseño”	25	F
002	”Demasiado caro para lo que ofrece”	34	M
003	”El envío rápido fue genial”	28	F

Archivos Excel con Múltiples Hojas

Cuando sube un archivo Excel con múltiples hojas:

Cada hoja se trata como una pregunta separada
El nombre de la hoja se convierte en el identificador de la pregunta
Los resultados se generan por hoja

Esto es ideal para encuestas con múltiples preguntas abiertas — ponga las respuestas de cada pregunta en una hoja separada.

Libro de Códigos Predefinido

Puede incluir un libro de códigos predefinido en su archivo Excel para guiar el análisis. Esto es útil cuando tiene categorías o temas específicos que desea identificar en las respuestas.

Otra opción es configurar el libro de códigos en las configuraciones de análisis.

Cómo usar:

Agregue dos columnas — una con códigos y otra con descripciones — a cada hoja de su archivo Excel donde desee usar un libro de códigos predefinido
Estas columnas pueden estar en cualquier posición en la hoja, y las filas de los códigos son independientes de las filas de las respuestas
La IA usará estos códigos para categorizar las respuestas. Aún así, puede agregar nuevos códigos si es necesario, a menos que se habilite “Congelar Códigos”.

Configuraciones de Análisis

Columna de Respuestas

Seleccione la columna que contiene el texto que desea analizar.

💡Consejos:

Elija la columna con el texto real de la respuesta
Evite columnas con solo códigos o números
Para archivos Excel, asegúrese de que la hoja correcta esté seleccionada

Columna de ID de Encuestado

Seleccione la columna que contiene identificadores únicos para cada encuestado.

Por qué importa:

Permite emparejar resultados con sus datos originales
Requerido si desea fusionar resultados con otros datos de la encuesta
Si no se especifica, se usan números de fila

Texto de la Pregunta (Opcional)

Proporcione la pregunta original que se hizo. Aunque la IA puede inferir la pregunta del contexto, proporcionarla explícitamente puede ayudar a la IA a generar nombres de categorías y descripciones más relevantes.

Por qué ayuda:

Da contexto a la IA para mejor categorización
Resulta en nombres de categorías más relevantes
Especialmente útil para respuestas ambiguas

Configuraciones Avanzadas

Configuraciones avanzadas en el diálogo Configurar Análisis de Encuesta

Umbral de Otros

Qué hace: Establece el porcentaje bajo el cual las respuestas se agrupan en “Otros”.

Ejemplo	Significado
0.04 (predeterminado)	Categorías con <4% de respuestas se convierten en “Otros”
0.10	Categorías con <10% se convierten en “Otros” (menos categorías)
0.01	Incluso categorías raras (1%+) se mantienen (más categorías)

Umbral más bajo = Más categorías, más detalle Umbral más alto = Menos categorías, resultados más limpios

Mínimo de Respuestas por Categoría

Qué hace: Establece el número mínimo de respuestas requerido para que una categoría sea incluida en los resultados. Las categorías con menos respuestas se fusionan en “Otros”.

Importante: Esta configuración trabaja en conjunto con “Umbral de Otros”. Si una categoría tiene menos respuestas que el mínimo, se fusionará en “Otros” independientemente de su porcentaje.

Importante: Esta configuración no afecta categorías especiales como “Otros” o “Sin Respuesta”.

Ejemplo	Significado
1 (predeterminado)	Categorías con al menos 1 respuesta son incluidas
5	Categorías con al menos 5 respuestas son incluidas (filtra categorías muy raras)
10	Categorías con al menos 10 respuestas son incluidas (solo categorías comunes)

Mínimo más bajo = Más categorías, más detalle Mínimo más alto = Menos categorías, resultados más confiables

Cantidad de Categorías

Qué hace: Sugiere cuántas categorías por respuesta debería crear la IA.

Configuración	Comportamiento
Auto (vacío)	La IA decide basándose en la variedad de datos — usualmente 1-3 categorías por respuesta
Número específico	La IA apunta a aproximadamente este número de categorías por respuesta

Cuándo especificar:

Necesita un número específico para su marco de análisis
Las respuestas son largas y quiere obtener las categorías más importantes
En análisis de marca donde quiere enfocarse en las marcas principales

Congelar Códigos

Qué hace: Controla si la IA puede crear nuevas categorías más allá de los códigos predefinidos.

Importante: Esta configuración solo funciona cuando se proporcionan códigos predefinidos.

Configuración	Comportamiento
Desactivado (predeterminado)	La IA usa códigos predefinidos Y crea nuevos si es necesario
Activado	La IA solo usa códigos predefinidos; respuestas no coincidentes van a “Otros”

Use “Activado” cuando:

Tiene un libro de códigos completo y fijo
La consistencia entre estudios es crítica
Está replicando un análisis anterior

Usando Códigos Predefinidos

Los códigos predefinidos le permiten especificar categorías por adelantado, asegurando codificación consistente entre estudios.

Cuándo Usar Códigos Predefinidos

Estudios de seguimiento — Mismos códigos a través de múltiples oleadas
Estandarización de equipo — Todos usan las mismas categorías
Categorías conocidas — Ya sabe los tipos de respuesta probables
Análisis comparativo — Hacer coincidir categorías entre preguntas

Cómo Aplicar Códigos Predefinidos

Desde Plantillas (recomendado)
- Cree una plantilla con sus códigos (vea la Guía de Plantillas)
- Seleccione la plantilla al configurar el análisis
- Los códigos se aplican automáticamente
Desde Columnas del Archivo
- Si su archivo ya tiene una columna de códigos, selecciónela como “Columna de ID de Código”
- Seleccione la “Columna de Nombre de Código” para descripciones de categorías
- Los códigos existentes se usarán como punto de partida

Formato de Códigos Predefinidos

Los códigos se estructuran como pares número → descripción:

Código	Descripción
1	Calidad del Producto
2	Precio/Valor
3	Servicio al Cliente
4	Facilidad de Uso
98	Otros
99	Ninguno

Entendiendo los Resultados

Estructura del Archivo de Salida

Los resultados se descargan como archivos Excel con estas columnas:

Columna	Descripción
ID de Encuestado/Respuesta	Identificador del encuestado
Respuesta	Texto original de la respuesta
Código1, Código2…	Números de categoría asignados a esta respuesta
Número de Código	Número de código de categoría
Descripción de Categoría	Descripción de la categoría
Cantidad	Número de respuestas en esta categoría
Porcentaje	Porcentaje del total de respuestas

Por favor, note que los nombres de las columnas pueden variar dependiendo de los nombres de las columnas en el archivo de entrada y la configuración del proyecto/plantilla.

Múltiples Códigos Por Respuesta

Una sola respuesta puede tener asignados múltiples códigos cuando menciona varios temas:

Respuesta: “Gran calidad pero demasiado caro”

Código1: 1 (Calidad del Producto)
Código2: 2 (Precio/Valor)

Categorías Especiales

Categoría	Significado
Otros	Respuestas que no encajan en categorías principales (bajo umbral)
Ninguno	Respuestas irrelevantes o respuestas que no pudieron categorizarse

💡 Consejos para Mejores Resultados

Preparando Sus Datos

Limpie sus datos — Elimine respuestas de prueba, duplicados
Verifique la codificación — Use UTF-8 para archivos CSV
Maneje espacios vacíos — Se limpiarán automáticamente, no necesita preocuparse por ellos
Formato consistente — Misma estructura en todas las filas

Eligiendo Configuraciones

Escenario	Configuraciones Recomendadas
Primer análisis, explorando datos	Categorías auto, umbral 4%
Estudio de seguimiento con códigos existentes	Usar plantilla, congelar códigos ACTIVADO
Se necesita análisis detallado	Umbral más bajo (1-2%), más categorías
Se necesita resumen ejecutivo	Umbral más alto (5-10%), menos categorías

Revisando Resultados

Verifique nombres de categorías — ¿Tienen sentido para sus datos?
Revise “Otros” — ¿Se están perdiendo temas importantes?
Verifique asignaciones al azar — Verifique una muestra de codificaciones
Ajuste si es necesario — Vuelva a ejecutar con diferentes configuraciones

Solución de Problemas

Problemas Comunes

El análisis está tardando demasiado

Archivos grandes (10,000+ respuestas) toman más tiempo
Respuestas complejas requieren más procesamiento
Verifique su conexión a internet

Demasiadas categorías

Aumente el umbral de “Otros”
Aumente “Mínimo de respuestas por categoría”
Use códigos predefinidos

Muy pocas categorías

Disminuya el umbral de “Otros”
Disminuya “Mínimo de respuestas por categoría”
Revise si los datos tienen suficiente variedad

Temas importantes en “Otros”

Baje el umbral de “Otros”
Agregue el tema a los códigos predefinidos
Disminuya “Mínimo de respuestas por categoría”

Asignaciones incorrectas de categorías a respuestas

Cuando use códigos predefinidos, algunas respuestas pueden asignarse incorrectamente a categorías. Hacer que la definición de códigos sea más detallada y explícita puede ayudar a mejorar la precisión.

Columna de archivo incorrecta seleccionada

Vuelva a subir y seleccione cuidadosamente la columna correcta
Verifique que su archivo tenga encabezados apropiados

Mensajes de Error

Error	Causa	Solución
”No se encontraron respuestas”	La columna seleccionada está vacía	Elija la columna de respuestas correcta
”Formato de archivo inválido”	El archivo está corrupto o no es compatible	Vuelva a exportar desde la fuente, intente CSV
”Procesamiento fallido”	Error en la configuración o alta carga en el servicio LLM	Verifique la configuración (especialmente nombres de columnas) y vuelva a intentarlo más tarde
”Procesamiento fallido”	Alta demanda del servicio LLM	Vuelva a intentarlo más tarde

❔Preguntas Frecuentes

P: ¿Cuántas respuestas puedo analizar a la vez? R: El sistema maneja miles de respuestas eficientemente. Para conjuntos de datos muy grandes (50,000+), considere dividir en lotes.

P: ¿Cuánto tiempo toma el análisis? R: Típicamente 1-5 minutos para hasta 1,000 respuestas. Conjuntos de datos más grandes toman proporcionalmente más tiempo.

P: ¿Se preservan mis códigos predefinidos? R: Sí, al usar plantillas o códigos predefinidos, permanecen en sus resultados incluso si la IA los extiende.

P: ¿Qué idiomas son compatibles? R: El sistema puede manejar una gran variedad de idiomas. Los resultados pueden variar.

P: ¿Puedo fusionar resultados con mis datos originales? R: Sí, use la columna de ID de encuestado para emparejar resultados con su conjunto de datos original.

P: ¿Cómo aseguro codificación consistente entre múltiples archivos? R: Cree una plantilla con códigos predefinidos y aplíquela a todos los archivos. Configure “Congelar códigos” en Activado para consistencia estricta.

Próximos Pasos

Aprenda cómo crear y gestionar Plantillas para análisis consistente
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