Tipos de Análisis

Extracción de Dolores

Qué encuentra: Problemas, frustraciones, desafíos y experiencias negativas mencionadas en las conversaciones.

Ideal para:

Identificar oportunidades de mejora de productos
Entender quejas de clientes
Priorizar problemas a abordar

La salida incluye:

Dolores categorizados con descripciones
Citas directas de participantes que apoyan cada dolor
Indicadores de frecuencia mostrando qué tan común es cada dolor

Ejemplo de salida:

Categoría de Dolor	Descripción	Citas de Apoyo
Tiempos de espera largos	Usuarios frustrados por demoras en servicio al cliente	”Esperé 45 minutos solo para hablar con alguien…”
Navegación confusa	Dificultad para encontrar funciones en la interfaz	”No pude averiguar dónde estaban las configuraciones…”

Extracción de Ganancias

Qué encuentra: Resultados deseados, beneficios buscados y experiencias positivas que los participantes describen.

Ideal para:

Entender qué valoran los usuarios
Identificar oportunidades de funciones
Crear propuestas de valor

La salida incluye:

Ganancias categorizadas con descripciones
Citas de apoyo de participantes
Insights sobre motivaciones de usuarios

Ejemplo de salida:

Categoría de Ganancia	Descripción	Citas de Apoyo
Ahorro de tiempo	Los usuarios quieren completar tareas más rápido	”Si pudiera hacer esto en la mitad del tiempo, sería increíble…”
Tranquilidad	Los usuarios valoran la fiabilidad y confianza	”Solo quiero saber que va a funcionar cada vez…”

Trabajos por Hacer (JTBD)

Qué encuentra: Las tareas funcionales, emocionales y sociales que los participantes intentan lograr.

Ideal para:

Estrategia y posicionamiento de productos
Entender motivaciones de usuarios
Innovación y desarrollo de nuevas funciones

La salida incluye:

Trabajos categorizados por tipo (funcional, emocional, social)
Declaraciones de trabajo en formato JTBD estándar
Evidencia de apoyo de las entrevistas

Tipos de Trabajo:

Tipo	Descripción	Ejemplo
Funcional	Tareas prácticas a completar	”Llegar al trabajo a tiempo”
Emocional	Cómo los usuarios quieren sentirse	”Sentirme seguro en mis decisiones”
Social	Cómo los usuarios quieren ser percibidos	”Parecer profesional ante colegas”

Fuerzas del Progreso

Qué encuentra: Las cuatro fuerzas que impulsan o previenen el cambio de comportamiento, basadas en la metodología Jobs-to-be-Done.

Ideal para:

Entender barreras de adopción
Crear mensajes persuasivos
Reducir fricción en los recorridos del usuario

Las Cuatro Fuerzas:

Fuerza	Descripción	Preguntas que Responde
Empuje	Circunstancias que hacen a los usuarios infelices con la situación actual	”¿Qué está mal con cómo están las cosas ahora?”
Atracción	Atracción hacia un mejor estado futuro	”¿Qué los está atrayendo hacia el cambio?”
Ansiedad	Miedos e incertidumbres sobre el cambio	”¿Qué los está frenando?”
Hábito	Comportamientos existentes que resisten el cambio	”¿Qué rutinas tendrían que romper?”

Ejemplo de salida:

Empuje: “El sistema viejo se cae constantemente” — frustración impulsando el cambio
Atracción: “He escuchado que la nueva versión es mucho más rápida” — atractivo de la solución
Ansiedad: “¿Y si pierdo todos mis datos durante la migración?” — barrera de adopción
Hábito: “He usado este flujo de trabajo por 5 años” — resistencia al cambio

Mapeo de Afinidad

Qué encuentra: Temas y patrones a través de múltiples entrevistas, agrupados por similitud.

Ideal para:

Sintetizar grandes cantidades de datos cualitativos
Identificar temas comunes entre participantes
Preparar datos para análisis posterior

La salida incluye:

Clusters temáticos de insights relacionados
Citas clave organizadas por tema
Jerarquía visual de hallazgos

Análisis de Llamadas

Qué encuentra: Insights de calidad de llamadas, patrones de conversación e indicadores de rendimiento de agentes a partir de grabaciones de centros de contacto.

Ideal para:

Evaluar el rendimiento de agentes de centros de contacto
Identificar patrones y resultados comunes de llamadas
Aseguramiento de calidad para llamadas de servicio al cliente

Disponibilidad: Este tipo de análisis solo está disponible para proyectos de Llamadas de Centro de Contacto.

La salida incluye:

Evaluación y puntuación de calidad de llamadas
Análisis de patrones de conversación
Momentos clave e insights accionables de las llamadas

Preguntas Personalizadas

Qué encuentra: Respuestas a preguntas específicas que usted define.

Ideal para:

Preguntas de investigación dirigidas
Seguimiento de hipótesis específicas
Extracción de tipos particulares de información

Cómo usar:

Seleccione el tipo de análisis “Preguntas Personalizadas”
Ingrese sus preguntas (una por línea)
La IA buscará en las transcripciones respuestas relevantes

Ejemplos de preguntas:

“¿Qué funciones mencionan los participantes que desean?”
“¿Cómo describen los participantes su experiencia de incorporación?”
“¿Qué competidores mencionan los participantes?”

Opciones de alcance del análisis: Cuando analiza múltiples archivos, puede elegir un alcance en el Asistente de Análisis:

Todas las Conversaciones — analiza todos los archivos juntos y devuelve respuestas combinadas a través de todas las conversaciones
Por Conversación — analiza cada conversación individualmente. Obtendrá respuestas a sus preguntas para cada conversación, además de una pestaña de codificación mostrando las categorías de respuestas más comunes a través de todas las conversaciones, similar a Análisis de Encuestas
Por Hablante — analiza por hablante (disponible solo para proyectos de Grupo Focal). Obtendrá respuestas desglosadas por hablante individual, además de estadísticas de codificación a través de los hablantes