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Tipos de Análisis

Ideal para: Preguntas abiertas generales como “¿Qué le gustó del producto?” o “¿Cómo podemos mejorar?”

Cómo funciona:

  1. La IA lee todas las respuestas para entender temas comunes
  2. Crea un libro de códigos de categorías que representan los datos
  3. Asigna cada respuesta a una o más categorías
  4. Produce conteos de frecuencia y porcentajes
  5. El archivo Excel de salida contendrá:
    • Libro de códigos con definiciones de categorías
    • Códigos de categoría al frente de cada respuesta

Ejemplo de entrada:

“La aplicación es muy rápida y fácil de usar” “Me encanta lo rápido que puedo encontrar lo que necesito” “La interfaz es confusa y difícil de navegar”

Ejemplo de salida (libro de códigos):

CódigoCategoríaCantidad%
1Velocidad/Rendimiento4522%
2Facilidad de Uso3819%
3Problemas de Navegación3115%
4Diseño Visual2512%

Ideal para: Preguntas sobre conocimiento de marca, preferencias o menciones como “¿Qué marcas le vienen a la mente cuando piensa en smartphones?”

Cómo funciona:

  1. La IA identifica todos los nombres de marcas mencionados en las respuestas
  2. Estandariza variaciones (ej., “Apple”, “apple”, “APPLE” → “Apple”)
  3. Crea un código para cada marca única
  4. Cuenta menciones y calcula participación de voz
  5. El archivo Excel de salida contendrá:
    • Libro de códigos con definiciones de marcas
    • Códigos de marca al frente de cada respuesta

Ejemplo de entrada:

“Usualmente compro Samsung o a veces Apple” “Definitivamente iPhone, siempre he sido persona de Apple” “Prefiero los teléfonos Google Pixel”

Ejemplo de salida (libro de códigos):

CódigoMarcaMenciones%
1Apple/iPhone15635%
2Samsung9822%
3Google Pixel4510%